matlab软件基于矩阵计算方式，是处理大数据必备的数学工具。想当初我大学老师一定要我们装matlab，我记得上当时上控制理论的时候，他就用Matlab将一控制系统的输出，即时域输出曲线快速展现，因为当时我们还停留在纸上计算传递函数，所以这软件真的亮瞎我们眼睛，回去后大家都拼命装（这里插一句话，那时候还是电脑软盘横行的时代硬盘有40G算了不得，而matlab动不动就以G为安装单元，可想而知大家真的想学这软件）。后来随着继续读书，陆续接触神经网络计算、simlink等，用Matlab进行数值模拟运算获得完美的实验室结果，逐渐成为我们写论文必备的软件之一。
那么针对题主问题，想学好有什么方法呢：
1）理论基础。
学好线性代数，尤其是线代里矩阵内容，如矩阵加减、乘法等基本运算、矩阵转置、矩阵元素的表示法等。另外Matlab应用的领域不同还需要学习相对应的知识，比如控制系统之传递函数的计算，零点、极点表示法，以及matlab是如何表示的。这样将两者结合才能有效的开展M文件的编程。
还有一点认识很重要，举个例子：利用Matlab输出sin(x)曲线，输入x利用离散化方式用无数点作为输入，则输出sin(x)也是无数点组成的曲线，所以输入点离散化越多则输出越逼近原函数，这是Matlab的精髓。
x=[1:0.5:10]的输出：
而x=[1:0.05:10]的输出：
所以输入点越多，越能完美展现理论曲线。
2）学好Matlab软件
我个人比较喜欢7.0，因为才1g不到，但功能很全，改有都有了而且简单明了，用现在的机子运行的稳妥妥的。找本教程熟悉软件界面，菜单栏下都有哪些功能，建议一个一个去试，最后m文件编程方式、各图形窗口的编辑以及文件保存路径等。
Matlab喜欢将计算用一个个函数来表示各算法，比如计算x=2的sin函数值，则软件事先将sin编写成函数，用户直接调用就可以x=2; y=sin(x)即可。所以你想实现什么运算就找相对应的函数，建议多向软件自带的help文件学习，因为有很多函数因为涉及太多参数很容易会出错。如xlsread这各函数，有兴趣读者可以自行阅读help如何定义的。
3）多练习
不练习就想学好软件是不可能的，只有多用才能熟能生巧。现在市面上或者网络上太多这方面的教程，试着编写几个程序打下基础。最好能在实际应用中利用起来，才能真正达到学以致用的效果。
首先呢每个人都有不同的学习方法。
我比较喜欢在网上搜索电子书看，或者看视频，因为视频有人给讲解而且还更容易理解嘛！
1.电子书的话去百度一搜一大把可以先看华东理工Matlab化工应用的电子书
附上链接：
***/thread-8027-1-1.html
2.视频自己搜,网上多得是，尤其推荐B站（是个好地方），太多了。
3.有些人问我：请问学习这个MATLAB需要C+这些语言的编程基础吗？
有更好，没有也没有关系。只要有任意一门语言基础，入门应该很快。最好是学过线性代数和数理统计。
matlab是基于矩阵计算的，如果没学过线性代数，很多关于矩阵的计算很难理解，会增加学习的难度。
首先，这也要区分使用matlab的具体用途，
算法开发; 用于测试算法的可行性与优劣，这需要掌握一门编程语言，最好是C,C++。
数据可视化: matlab可以图形化展示数据，仿真模拟，这需要熟悉matlab中基本操作与基本函数。
数据分析:对大数据的分析。数学建模常用
数值计算:对数据的计算，这两个就是数学问题了，对于不同的问题，很多方面的数学知识都要掌握，主要还是看自己需要使用什么方法。
matlab在很多方面都有其独到的优势，但我觉得集中体现在这两点：
1、Matlab 内部各种工具箱，完备的帮助文档，工程技术人员只要了解最基本的语法知识，就可以借助工具箱内函数实现各类工程问题模型的求解，让使用者从程序实现中解放出来，更多关注所求解问题本身。
2、方便易用的图形显示，画出各种常见的折线图，散点图，饼图等只需要一行就可以实现，当然如果要对细节调整，还需要进一步对句柄进行操作。
最后，作为一个matlab的初学者，感觉这个软件很容易上手（自然，还有很多复杂功能还没尝试），最需要的是做到熟悉操作，好在里面的help文档很全面，多进行尝试，最好是做一些实验项目。
不要为了学而学，要结合具体的工作内容。不然你没动力学下去，而且也缺乏兴趣。
需要的基础知识并不多，你要有矩阵思维，你的代码将会非常漂亮，计算效率能提高不少。
这只是一门语言，上手很简单，内含大量已经内置好的函数可供你调用。
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